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第71回日本臨床検査医学会学術集会

EBLM委員会ハンズオン

委員会企画4「実データで学ぶ機械学習によるデータ解析の基礎と実践」
(EBLM委員会企画)

開催概要

日時:
11月29日(金)14:15~17:15
会場:
第9会場(グランキューブ大阪 11階 「会議室1101-2」)
座長:
佐藤 正一(順天堂大学医療科学部 臨床工学科)
松村 聡(千葉科学大学 危機管理学部 保健医療学科)
演題1
「初学者のための機械学習(ML)の概要とRによる解析の実際」
山下 哲平(東海大学医学部 基盤診療学系臨床薬理学)
演題2
「Pythonで始める機械学習の基礎と実践」
佐藤 雅哉(東京大学医学部附属病院 検査部)

参加申込み

本企画の参加には、事前のお申込みが必要です。本学術集会に事前参加登録をお済ませの上、お申し込みください。定員に達した場合には、予告なく締め切らせていただく可能性があります。予めご了承ください。またお席に余裕がある場合には当日にご案内いたします。

(事前参加登録・お申し込みはこちら
【お申込み締切り】2024年11月27日(水)
【定員】先着20名様

※お申込み条件※
Google chrome (Googleアカウントへのログインが必要)がダウンロードされた、WindowsのPCを持参可能な方
限定とさせていただきます。

当日のハンズオン時に使用しますプログラムをスムーズにお使いいただくため、大変恐れ入りますが上記の点について、ご了承いただけますようお願い申し上げます。

実施内容:
機械学習によるデータ解析の方法をわかりやすく学べるハンズオンを実施します。実データを用意し、皆様と解析を行いながら学ぶ場としたいと思います。ご参加をお待ちしております。

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