AIによる画像流用のチェック
下記の論文では対象をただ一種類の雑誌（Molecular and Cellular Biology）に掲載された960論文に限定している．gold standardとしての人間の判断を尊重するという意味ならば，それはそれで結構なことですが，類似の画像を見つけて，著者，所属データと符号させるなんて，それこそAIに任せればいいこと．文章の盗作はすでに査読の手前，編集部の段階でルーチンのスクリーニング作業となっています．ジャーナル間の激しい競争は当然リスク管理面にも及ぶから，AIを用いた投稿論文における画像流用のチェックがルーチン化するのも，もはや時間の問題だろう．
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35,000もの研究報告は取り下げが必要なほど悪質な画像重複を含みうる BioTodayニュースレター 2018年7月3日
American Society of MicrobiologyのMolecular and Cellular
Biology誌に掲載された960報告の解析から類推するに、35,000もの研究報告は取り下げが必要なほど悪質な画像重複を含んでいる恐れがありま
す。960報告の解析では不適切な画像の重複がおよそ6%に認められました。
Study: 35,000 Papers May Have Retraction-Worthy Image Duplication
Analysis
and Correction of Inappropriate Image Duplication: 2 The Molecular and
Cellular Biology Experience . bioRxiv. posted online Jun. 24, 2018
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