帝京大学医学物理グループ

医学物理グループついて

我々のグループでは，数学，情報，物理などを基盤とした数理的なアプローチで，現代医療を前進させるための基礎技術の開発を行っています．

Unity-chan

Link: 帝京大学帝京大学医学部附属病院

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NEWS

2024/09/31
: The 10th Japan-Korea Joint Meeting on Medical Physicsにて本研究室のメンバーが発表

2024年、The 10th Japan-Korea Joint Meeting on Medical Physicsが開催され、本研究室のメンバーが発表を行いました。
本研究室からは、修士2年の若尾が口頭発表を担当し、最新の研究成果を発表しました。また、研究員の李および修士1年の学生がポスター発表を行い、国内外の医学物理研究者と積極的な議論を交わしました。

・Optimizing Data Augmentation for Medical Image Classification
Kazuki Wakao, Takumasa Tsuji, Mitsuki Hommyo, Atuhiro Tauchi, Yuta Hori, Jun'ichi Kotoku

・High-dimensional Data Visualizer: An integrated toolbox of visualizing high dimensional medical data.
Li, Y., Taguchi, K., Takata, T., & Kotoku, J.

・Memory Consumption Reduction in 3D U-Net for Medical Image Segmentation Using Patch-Based Method
Masaya Matsuki,Takumasa Tsuji, Jun'ichi Kotoku

詳細はこちらから
2024/08/31: Imperial College Londonの学生が本研究室でインターンシップを実施
2024年8月、インペリアル・カレッジ・ロンドンから学生1名が、本研究室にてインターンシップを行いました。
インターンシップ期間中、学生は当研究室のプロジェクトに積極的に参加し、最先端技術を用いた実験や分析作業に従事しました。
本研究室は、今後も国際的な連携を深め、グローバルな視点からの人材育成に貢献していく方針です。
2024/08/23
: 日経ビジネス電子版に、古徳教授へのインタビューが掲載されています。
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2024/08/06
: 古徳教授が共訳した教科書が出版されました。
勁草書房　
心理ネットワークアプローチ入門：行動科学者と社会科学者のためのガイド
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2024/07/06/
: 古徳教授が2024年度第1回医療放射線技術研究会にて、「診断分野の医療デー
タサイエンス」についての講演を行いました。
詳細はこちらから
2024/06/06/
: 古徳教授が東京医科歯科大学にて、「AIの在宅・緩和ケアへの活用」
についての講義を行いました。
2024/04/24/
: 古徳教授が第26回帝京大学先端総合研究機構(ACRO)セミナーにて、
「医療と物理の交差点」についての講演を行いました。
2024/03/15/
: 古徳教授が責任著者である「医療ビッグデータで見る多死社会」についての
解説記事が、情報処理学会の会誌に掲載されました。
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2024/03/09/
: 古徳教授が臨床医学物理セミナーにて、「未来を拓く医療AIの基礎」についての講演を行いました。
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2024/01/31/
: 当研究グループがAIによる肺高血圧症の新たな診断アプローチを開発しました
プレスリリースはこちらから
2024/01/25/
: 古徳教授が放射線治療物理学のゲストピーカーとして立教大学で講義を行いました。
2024/01/25/
: 古徳教授が学術変革領域(A)第4回領域会議で，応用探索班で行っている医療応用探索について発表しました。
2023/12/01/
: 古徳教授が日本放射線腫瘍学会第36回学術大会のシンポジウムで講演を行いました。
詳細はこちらから
2023/09/30/
: 古徳教授が東京医科歯科大学で講義を行いまいした。
2023/09/30/: 当研究室メンバーが日本医学物理学会学術大会において研究発表を行いました。

第126回日本医学物理学会学術大会

少数教師ラベル画像でも精度が低下しない深層学習手法の検討
本明水都紀, 辻拓将, 熊谷仁, 白石憲史郎, 古徳純一
2023/07/23/
: 下記論文が出版されました。
Takeshi Takata, Akihisa Kataoka, Ayaka Yanagawa, Kenshiro Shiraishi, Jun’ichi Kotoku,
Simulation of Radiation Dose for Female Physicians: Radiation Exposure Risk in Structural Heart Disease Procedures,
Journal of Transcatheter Valve Therapies, 2023,
論文はこちらから
2023/07/13/
: 白石教授がBS朝日の「自分流～“知”の探求者たち～」に出演しました。
詳細はこちらから
2023/06/20/
: 下記の論文がJournal of Transcatheter Valve Therapiesに受理されました。
Title：Simulation of radiation dose for physicians: radiation exposure risk in structural heart disease procedures
2023/05/23/
: 当研究グループが心不全患者の予後予測を可能にする胸部単純X線画像を用いた人工知能（AI）を開発しました
プレスリリースはこちらから
2023/05/17/
: 当研究室がBS朝日のテレビ取材を受けました。
2023/05/11/
: 当研究室の辻研究員の論文が出版されました
Classification of chest X-ray images by incorporation of medical domain knowledge into operation branch networks
Takumasa Tsuji, Yukina Hirata, Kenya Kusunose, Masataka Sata, Shinobu Kumagai, Kenshiro Shiraishi & Jun’ichi Kotoku
BMC Medical Imaging
論文はこちらから
2023/05/03/
: 当研究室の辻研究員の論文が受理されました。
Classification of chest X-ray images by incorporation of medical domain knowledge into operation branch networks
Takumasa Tsuji, Yukina Hirata, Kenya Kusunose, Masataka Sata, Shinobu Kumagai, Kenshiro Shiraishi & Jun’ichi Kotoku
BMC Medical Imaging
2023/04/25/
: 古徳教授が順天堂大学保健医療学部診療放射線学科のリサーチセミナーで
講演を行います。
タイトル：『MRI画像にも用いられるスパースモデルで宇宙を見る』
2023/04/25/
: 古徳教授が日本医学物理学会学術大会において、杉山弘和教授（東京大学
工学系研究科化学システム工学専攻）の教育講演の司会を行いました
第125回日本医学物理学会学術大会
2023/04/20/
: 当グループメンバーが日本医学物理学会学術大会において、
研究発表を行いました。

第125回日本医学物理学会学術大会

機械学習モデルを用いた心エコー検査図指標の肺高血圧症分類
辻拓将, 平田有紀奈, 楠瀬賢也, 佐田政隆, 古徳純一

深層学習を用いたDSA画像における高密度障害物による部分劣化の補正
高田剛志, 山田謙太郎, 古徳純一
2023/04/06/
: 帝京大学医学部内科学講座准教授片岡明久、大学院医療技術学研究科診療
放射線学専攻教授古徳純一、医学部附属病院の常勤麻酔科医である国際教育
研究所助手（当時）栁川文香、先端総合研究機構産学連携推進センター助教高田剛志らのグループが、構造的心疾患（SHD）治療における心エコー医と
麻酔科医の放射線被ばくの実態、新開発の放射線防護板による防護効果について明らかにしました。
プレスリリース詳細はこちらから
2023/02/01: 当研究室OBの高田助教(帝京大学先端総合研究機構産学連携推進センター)と古徳教授共著の論文が出版されました.
Ayaka Yanagawa, Takeshi Takata, Taichi Onimaru, Takahiro Honjo,
Takeyuki Sajima, Akihito Kakinuma, Akihisa Kataoka, Jun’ichi Kotoku,
New perforated radiation shield for anesthesiologists: Monte Carlo simulation of effects, Journal of Radiation Research, 2023;, rrac106, https://doi.org/10.1093/jrr/rrac106
2023/01/25: 本研究室が開発した細胞トラッキングが記事として取り上げられました.
記事はこちらから
2023/01/17: 都立大の高津飛鳥先生をお招きして,最適輸送についての講義を行っていただきました.
ポスターはこちらから
2022/12/26: 下記の論文がJournal of Radiation Researchに受理されました．
New perforated radiation shield for anesthesiologists: Monte Carlo simulation of effects
2022/11/21: 古徳教授が,新産業共創セミナー～産学連携による社会課題の解決へ～
第3回「計測・可視化」で拓く健康管理ビジネスにて講演を行いました.
詳細はこちらから
 ポスターはこちらから
2022/10/17: 古徳教授が,第5回共用設備基盤センター(CCRF)シンポジウムにて招待講演を
行います.
詳細はこちらから
 ポスターはこちらから
2022/10/12: 当研究室OBの大山特任助教（大阪大学キャンパスライフ健康支援・相談センター）と古徳教授（共著）の論文が出版されました．
Gradient boosting decision tree becomes more reliable than logistic regression in predicting probability for diabetes with big data
Hiroe Seto, Asuka Oyama, Shuji Kitora, Hiroshi Toki, Ryohei Yamamoto, Jun’ichi Kotoku, Akihiro Haga, Maki Shinzawa, Miyae Yamakawa,
Sakiko Fukui & Toshiki Moriyama
論文はこちらから
2022/10/01: 古徳教授が,"医学と数理"（第3回京大-ハイデルベルク大-理研
ワークショップ）にて講演を行いました.
詳細はこちらから
2022/09/20: 当研究室メンバーが日本医学物理学会学術大会において、
研究発表を行いました。
また、本大会においてM2井上が奨励賞を獲得しました。

第124回日本医学物理学会学術大会

非造影 MR 画像の位相的特徴づけによる前立腺癌と前立腺肥大症の鑑別の
視覚化（１）
白石憲史郎, 井上皓介, 辻拓将, 廣瀬裕大, 熊谷仁, 古徳純一

非造影 MR 画像の位相的特徴づけによる前立腺癌と前立腺肥大症の鑑別の
視覚化
井上皓介, 辻拓将, 廣瀬裕大, 熊谷仁, 白石憲史郎, 古徳純一

画風変換ゼロショット超解像技術を用いた CBCT 画像の画質改善
吉田宗一郎, 辻拓将, 大山飛鳥, 熊谷仁, 白石憲史郎, 古徳純一

解剖学的ドメイン知識を取り込んだ胸部Ｘ線画像分類
辻拓将, 平田有紀奈, 楠瀬賢也, 佐田政隆, 熊谷仁, 白石憲史郎, 古徳純一

Dual Energy CT における weighted CTDI と average CTDI の比較
久保匠, 太田丞二, 古徳純一, 小林毅範
2022/09/01: 当研究室OBの大山特任助教（大阪大学キャンパスライフ健康支援・相談センター）が本学においてセミナーを行いました。
「生活習慣病発症予測AIの開発と社会実装~大阪KDBを利用したAIの信頼性とデータサイズの検討~」
2022/08/13: 古徳教授が,化学工学会第53回秋季大会にて招待講演を行います．
詳細はこちらから
2022/07/14: 当研究室の施設紹介記事が発行されました。
詳細はこちらから
2022/05/01: 当研究室メンバーの研究発表が第123回日本医学物理学会の注目演題に選ばれました。
【一般演題】
POP-030 A noble quality control and identification method for human keratinocyte stem cells by automated cell tracking

自動細胞トラッキングによるヒトケラチノサイト幹細胞の品質管理と同定手法
弘瀬拓矢, 土岐富士緒, 西村栄美, 難波大輔, 古徳純一

第123回日本医学物理学会ホームページ
2022/04/20: 当研究室メンバーが日本医学物理学会、及び日本放射線技術学会において、研究発表を行いました。
第123回日本医学物理学会

自動細胞トラッキングによるヒトケラチノサイト幹細胞の品質管理と同定手法
弘瀬拓矢, 土岐富士緒, 西村栄美, 難波大輔, 古徳純一

畳み込みニューラルネットワークによる胸部X線画像を用いた肺動脈楔圧上昇の検出
辻拓将, 平田有紀奈, 楠瀬賢也, 佐田政隆, 古徳純一

第 78回日本放射線技術学会

Dual Energy Computed Tomographyの3次元線量分布測定
久保匠, 太田丞二, 古徳純一, 小林毅範
2022/02/24: 古徳教授と当研究室OBの高田助教（帝京大学産学連携推進センター）が,株式会社エムエス製作所とSHD治療専用放射線防護板を共同開発しました
記事の閲覧はこちらから
 プレスリリース詳細はこちらから
2022/01/13: 古徳教授が1月12日に立教大学のゲストスピーカーとして放射線治療物理学の講義を行いました．
2021/12/04: M1久保が第10回3Dゲル線量計研究会で発表を行いました．
発表テーマ：ゲル線量計を用いたDECTの線量分布の測定
詳細はこちらから
2021/11/12: 古徳教授が,第1回日本量子医科学会学術大会にて講演を行います．
詳細はこちらから
2021/10/07: 古徳教授の新しい書籍が出版されます．
通商産業研究社放射線計測学　改題第2版（共著）
詳細はこちらから
オーム社　レディオミクス入門(分担執筆)
詳細はこちらから
2021/09/13: D3弘瀬の細胞追跡論文"Label-free quality control and identification of human keratinocyte stem cells by deep learning-based automated cell tracking"が、国際JournalであるStem CellsのA preview of selected articlesでFeatured Article（特筆すべき論文）として紹介されました。
詳細はこちらから
2021/09/13: 古徳教授が，日本医学物理学会教育セミナー 2021にて座長を行います．
講演の詳細はこちらから
2021/08/25: 古徳教授が，第9回日韓合同医学物理学会のシンポジウムにて講演を行います．
講演の詳細はこちらから
2021/07/24: 古徳教授が，2021年度医学物理士認定試験記述式問題対策講習会にて放射線計測学の講義を行います．
講習会の詳細はこちらから
2021/06/07: 当研究室OBの高田助教（帝京大学産学連携推進センター）が第5回Interventional Radiology優秀論文賞を受賞しました．
詳細はこちらから
 受賞した論文はこちらから
2021/05/28: 大阪大学との共同研究が，日本くすりと糖尿病学会ホームページにて紹介されました．
糖尿病に関するトピックス紹介 BY 研究推進委員会
NO.32 糖尿病治療におけるビッグデータ活用・AI機械学習の現状（共栄堂薬局下柳店丸山歩）
記事はこちらから
大阪大学との共同研究に関するプレスリリース詳細はこちらから
2021/05/26: D3弘瀬が第20回日本再生医療学会総会にて発表を行いました．
一般演題口演19「安全性・品質管理」
演題名 : 深層学習による細胞トラッキングを用いた培養ヒトケラチノサイト幹細胞の品質管理・同定技術の開発
2021/05/26: 古徳教授が，2021医学物理士ミニマム講習会の放射線基礎物理学の講義を担当します．
講習会はWeb（オンデマンド配信）形式で開催されます．
ミニマム講習会・参加登録について詳細はこちらから
2021/04/24: 第121回日本医学物理学会学術大会にて古徳教授が講演を行いました．
教育講演４ : ディープラーニングに必要な数学
2021/04/24: 第121回日本医学物理学会学術大会にてD2辻が口頭発表を行いました．
O-032 : Detecting pulmonary hypertension using chest x-ray image by convolutional neural network
2021/03/30/
: 東京医科歯科大学との共同研究で論文のおよびプレスリリースを行いました．
Label‐free quality control and identification of human keratinocyte stem cells by deep learning‐based automated cell tracking
Takuya Hirose, Jun'ichi Kotoku, Fujio Toki, Emi K. Nishimura, Daisuke Nanba
Stem Cells
論文閲覧はこちらから
 プレスリリース詳細はこちらから
2021/03/21: D3高田が冲永荘一学術文化功労賞を受賞しました．
2021/03/03: Interventional Newsにて当グループの論文の紹介記事が掲載されました．
Novel mixed reality dose visualisation system may help manage radiation exposure during IR procedures
記事の閲覧はこちらから
 紹介された論文の閲覧はこちらから
2021/02/24: 徳島大学との共同研究の論文が出版されました．
ディープラーニングモデルの開発を我々のグループが担当しました．
Deep Learning for Detection of Elevated Pulmonary Artery Wedge Pressure using Standard Chest X-Ray
Yukina Hirata, Kenya Kusunose, Takumasa Tsuji, Kohei Fujimori,
Jun’ichi Kotoku, Masataka Sata
Canadian Journal of Cardiology
論文閲覧はこちらから
2021/02/18: 論文が出版されました．
Mixed Reality Visualization of Radiation Dose for Health Professionals and Patients in Interventional Radiology
Takeshi Takata, Susumu Nakabayashi, Hiroshi Kondo, Masayoshi Yamamoto, Shigeru Furui, Kenshiro Shiraishi, Takenori Kobayashi, Hiroshi Oba, Takahide Okamoto, Jun’ichi Kotoku
Journal of Medical Systems
論文閲覧はこちらから
2021/01/29: 古徳教授が1月13日に立教大学のゲストスピーカーとして放射線治療物理学の講義を行いました．
2020/12/24: 大阪大学との共同研究についてプレスリリースを行いました．
医療ビッグデータから生活習慣病因子の因果関係を推定する AI を開発
プレスリリース詳細はこちらから
 論文閲覧はこちらから
2020/12/24: 論文が出版されました．
Causal relations of health indices inferred statistically using the DirectLiNGAM algorithm from big data of Osaka prefecture health checkups
Jun’ichi Kotoku , Asuka Oyama, Kanako Kitazumi, Hiroshi Toki et al.
PLOS ONE
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2020/12/11: 論文が受理されました．
Mixed reality visualization of radiation dose for health professionals and patients in interventional radiology
Takeshi Takata, Susumu Nakabayashi, Hiroshi Kondo, Masayoshi Yamamoto, Shigeru Furui, Kenshiro Shiraishi, Takenori Kobayashi, Hiroshi Oba, Takahide Okamoto, Jun'ichi Kotoku
Journal of Medical Systems
2020/12/08: M2緒方が第9回3次元ゲル線量計研究会で発表を行いました．
発表テーマ：ヘリカルスキャン時における管電流変調機構の3次元解析
2020/11/18: 徳島大学との共同研究についてプレスリリースを行いました．
胸部単純X線画像から肺高血圧症を人工知能（AI）で検出
プレスリリース　詳細はこちらから
2020/11/02: 論文が出版されました．
Calculating and estimating second cancer risk from breast radiotherapy using Monte Carlo code with internal body scatter for each out‐of‐field organ
Takeshi Takata, Kenshiro Shiraishi, Shinobu Kumagai, Norikazu Arai, Takenori Kobayashi, Hiroshi Oba, Takahide Okamoto, Jun’ichi Kotoku
Journal of Applied Clinical Medical Physics
論文閲覧はこちらから
2020/10/28: 徳島大学との共同研究の論文が受理されました．我々のグループが，ディープラーニングモデルの開発と実装および解析を担当しています．
Deep Learning to Predict Elevated Pulmonary Artery Pressure in Patients with Suspected Pulmonary Hypertension Using Standard Chest X Ray
Yukina Hirata, Kenya Kusunose, Takumasa Tsuji, Jun’ichi Kotoku, Masataka Sata
Scientific Reports
2020/10/27: 古徳教授，D3高田が参加中の３学部共同プロジェクトの記事が帝京大学HP， National Geographic 日本版に掲載されました．
2020/10/09: 古徳教授が日本放射線腫瘍学会　第33回学術大会にて講演を行いました．
シンポジウム6　医用工学と機械学習の発展による放射線治療
S6-4　放射線治療の因果探索
2020/09/18: 論文が受理されました．
Calculating and estimating second cancer risk from breast radiotherapy using Monte Carlo code with internal body scatter for each out-of-field organ
Takeshi Takata, Kenshiro Shiraishi, Shinobu Kumagai, et al.
Journal of Applied Clinical Medical Physics
2020/09/07: 早稲田大学片岡研究室との共同研究の論文が受理されました．
High-Statistics Image Generation from Sparse Radiation Images by Four Types of Machine-Learning Models
S.Sato, J.Kataoka, J.Kotoku, et al.
Journal of Instrumentation
2020/08/13: 古徳教授が2020 Joint AAPM | COMP Virtual Meetingにて発表を行いました．
BReP-SNAP-I-10 : Classification of Optical Coherence Tomography Images Using Deep Neural Networks
詳細はこちらから
2020/06/30: 古徳教授が執筆した記事が掲載されました．
「機械学習のための情報数学」
医学物理 40巻 2号
閲覧はこちらから
2020/06/10: 論文が出版されました．
Immersive Radiation Experience for Interventional Radiology with Virtual Reality Radiation Dose Visualization Using Fast Monte Carlo Dose Estimation
Takeshi Takata, Hiroshi Kondo, Masayoshi Yamamoto, et al.
Interventional Radiology
論文閲覧はこちらから
2020/06/05: D3高田が第119回日本医学物理学会学術大会にて発表を行いました．
IS-063 :　Monte Carlo Dose Calculation and Estimation of Second Cancer Risk by Internal Body Scatter for Out-of-field Organs from Breast Radiotherapy
2020/06/05: OB東郷，M2緒方が第76回日本放射線技術学会総会学術大会にて発表を行いました．
64 : Acquisition of 3D Dose Distribution Simulating Respiratory Motion with Micelle Gel Dosimeter
219 : Efforts for Verification Using 3D-Gel Dosimeter on the Exposure Reduction with OEM in X-CT
2020/06/05: M2藤森が第124回日本眼科学総会にて発表を行いました．
O2-081 : 健康診断OCT画像のカスケーディングモデルを用いた自動スクリーニング
2020/05/30: 古徳教授が医学物理士ミニマム講習会にて放射線物理学，
医学物理士認定試験記述式問題対策講習会にて放射線計測学の講義を行います．
2020/05/06: 早稲田大学　片岡研究室との共同研究が出版されました．
"First application of the super-resolution imaging technique using a Compton camera "
S.Sato, J.Kataoka, J.Kotoku, M.Taki, A.Oyama, et al.
Nuclear Instruments and Methods in Physics Research Section A: Accelerators, Spectrometers, Detectors and Associated Equipment Volume 969, 21 July 2020, 164034　
論文閲覧はこちらから
2020/04/16: 古徳教授，白石病院教授が一部執筆を担当した教科書が出版されます．
オーム社　医療AIとディープラーニングシリーズ
放射線治療AIと外科治療AI
詳細はこちらから
2020/03/26: D2高田が執筆した記事が「臨床画像」に掲載されました．
臨床画像 2020年4月号 Vol.36 No.4 放射線科スーパーセレクション2020　この発表，この着眼点に注目！
「IVRに広がるバーチャルワールド」
詳細はこちらから
2020/03/20: 論文が出版されました．
Classification of Optical Coherence Tomography Images using a Capsule Network
Takumasa Tsuji,Yuta Hirose, Kohei Fujimori, et al.
BMC Ophthalmology volume 20, Article number: 114, 2020
論文閲覧はこちらから
2020/03/10: 論文が出版されました．
First experience of iridium-192 source stuck during high-dose-rate brachytherapy in Japan
Shinobu Kumagai, Norikazu Arai, Takeshi Takata, et al.
Journal of Contemporary Brachytherapy 2020; 12, 1: 53–60
論文閲覧はこちらから
2020/03/03: 論文が受理されました．
Classification of Optical Coherence Tomography Images using a Capsule Network
Takumasa Tsuji,Yuta Hirose, Kohei Fujimori, et al.
BMC Ophthalmology
2020/02/26: 古徳教授が一部執筆を担当した教科書が出版されます．
共立出版　診療放射線基礎テキストシリーズ全6冊【4】巻
「放射線計測学」
詳細はこちらから
2020/02/19: 論文が出版されました．
トポロジカルデータ解析の基礎と医療応用
古徳純一
Medical Imaging Technology 38巻1号
2020/01/15: 論文が受理されました．
Immersive radiation experience for interventional radiology with virtual reality radiation dose visualization and fast Monte Carlo dose estimation for the visualization
Takeshi Takata, Hiroshi Kondo, Masayoshi Yamamoto, et al.
Interventional Radiology
2020/01/08: 古徳教授が立教大学にてゲストスピーカーとして講義を行いました．
2019/12/10: 論文が受理されました．
First experience of iridium-192 source stuck during high-dose-rate brachytherapy in Japan
Shinobu Kumagai, Norikazu Arai, Takeshi Takata, et al.
Journal of Contemporary Brachytherapy
2019/11/10: M2東郷・M1緒方・B4荒田・B4石川・B4木村が第8回3次元ゲル線量計研究会にて研究発表をしました．
「呼吸性移動を模擬した三次元線量分布の取得」
「光学CT装置の改良(I)」
「SOBPにおける色素ゲル線量計の感度低下」
「色素ゲル線量計を用いたヘリカルスキャンの可視化」
「光学CT装置の改良(II)」
2019/10/17: M2東郷・M1緒方が第47回日本放射線技術学会秋季学術大会にて研究発表をしました．
「色素ゲル線量計に対する線量較正法の検討」
「炭素線に対する色素ゲル線量計の応答特性」
2019/10/01: OB齊藤くん・OB姜くん・M2辻・M2東郷が2019年度医学物理士認定試験に合格しました．
2019/09/15: 古徳教授が第8回JBMP放射線治療品質管理・医学物理講習会にて講義を行いました．
「医療応用のための新しい人工知能技術の開発―カプセルネットワーク，トポロジカルデータ解析，因果推論―」
2019/09/14: D2高田・M2北隅が第118回医学物理学会学術大会にて研究発表をしました．
「Real-time 3D dose visualization in interventional radiology using Mixed Reality technology」
「Causal discovery of long-term prognosis and adverse event after breast conserving therapy using LiNGAM model」
2019/09/07: D2高田がCIRSE2019において，Cum Laudeを受賞しました．
「Mixed reality for interventional radiology: an intuitive real-time radiation visualization system」
2019/09/05: 古徳教授が三鷹ネットワーク大学「東京女子大学寄付講座数学はこんなに面白い！10 特別編」にて講義を行いました．
2019/08/31: 熊谷物理士が臨床医学物理研究会　臨床医学物理セミナーにて講演を行いました．
2019/08/30: 古徳教授が医学物理サマーセミナー2019にて講義を行いました．
2019/08/24: 古徳教授が2019年度医学物理士認定試験記述式問題対策講習会にて講義を行いました．
2019/08/06: 3Dゲル線量計研究会若手の会「第2回夏の学校 (2019)」にてM2東郷・M1緒方が研究発表を行いました．
緒方: 重粒子線の３次元線量測定に向けて
東郷: 色素ゲル線量計に対する線量較正法の検討
2019/07/25: 古徳教授が執筆した記事が「臨床放射線」に掲載されました．
金原出版臨床放射線 2019年07月号
「画像診断でのAIの利用－カプセルネットワークとトポロジカルデータ解析」
詳細はこちらから
2019/07/17: AAPM 61st Annual Meeting and Exhibitionにて古徳教授が研究発表を行いました．
Differentiation of Brain Tumors by Characterization of Non-Contrast-Enhanced MR Images Using Topological Data Analysis
2019/06/20: 論文が出版されました．
Hepatic tumor classification using texture and topology analysis of non-contrast-enhanced three-dimensional T1-weighted MR images with a radiomics approach
Asuka Oyama, Yasuaki Hiraoka, Ippei Obayashi, et al.
Scientific Reports
論文閲覧はこちらから
2019/06/05: 論文が受理されました．
Hepatic tumor classification using texture and topology analysis of non-contrast-enhanced three-dimensional T1-weighted MR images with a radiomics approach
Asuka Oyama, Yasuaki Hiraoka, Ippei Obayashi, Yusuke Saikawa, Shigeru Furui, Kenshiro Shiraishi, Shinobu Kumagai, Tatsuya Hayashi, Jun’ichi Kotoku
Scientific Reports
2019/06/02: 古徳教授が2019年度ミニマム講習会物理工学系にて講義を行いました．
2019/06/01: 第48回日本IVR学会総会にてD2高田が研究発表をしました．
O-167： Mixed Reality: Real-time 3D dose visualization for interventional radiology
2019/5/23: 古徳教授が基研研究会放射線の生体影響解明への分野横断による挑戦にて世話人・座長を務めました．
2019/4/13: 第117回医学物理学会学術大会にてD2才川・M2辻が研究発表をしました．
O-139： Differentiation of high-grade glioma and brain metastases by using texture analysis on non-enhanced MR images
O-140： Classification of Optical Coherence tomography images by Capsule Network
2019/4/12: 第75回日本放射線技術学会総会学術大会にて修士課程OBの姜が研究発表をしました．
249： Dose Distribution Analysis of Micelle Gel Dosimeter for Clinical Application by Optical CT Scanner
2019/4/11: 第117回医学物理学会学術大会にてD2大山が研究発表をしました．
O-006： Differentiation of brain tumors by characterization of non-contrast-enhanced MR images using persistent homology
2019/03/18: 本日の日本経済新聞電子版に，本グループのRadiomics研究が掲載されました．
記事はこちらから(会員限定記事)
2019/03/17: 博士課程の中林君，修士課程の姜君・弘瀬君が修了しました．
学部の緒方君・佐藤(綾)君・佐藤(勇)君・長浜君・廣瀬君・藤森君・宮本君が卒業しました．
2019/03/04: 古徳教授が講演を行いました．
レディオミクス研究会　@徳島大学蔵本キャンパス
講演タイトル：「数学からやってきた新しい特徴量 -トポロジカルデータ解析の基礎の基礎-」
2019/03/02: 古徳教授・白石病院教授が講演を行いました．
第32回高精度放射線外部照射部会学術大会
古徳教授：「画像診断でのAIの利用―カプセルネットワークとトポロジカルデータ解析―」
白石病院教授：「乳腺領域におけるSurface-IGRTの臨床経験」
2019/01/16: 古徳教授が立教大学にてゲストスピーカーとして講義を行いました．
2019/01/11: 古徳教授が講演を行いました．
放射線科学とその応用第186委員会　第30回研究会および意見交換会　@京都大学
講演タイトル：「人工知能と放射線医学」
2018/12/26: 第1回合同研究室会@東京女子医科大学にてD1高田が研究発表をしました．
演題名：「とあるIVRの仮想現実（バーチャルリアリティ）」
2018/12/25: 第一回帝京大学研究交流シンポジウムにて研究紹介を行いました．
2018/11/25: 第7回3Dゲル線量計研究会＠金沢大学にてM2姜,M1東郷,B4緒方らが研究発表をしました．
2018/10/06: 古徳教授が招待講演を行いました．
放射線治療談話会平成30年度談話会第2回目例会 @東京女子医科大学
講演タイトル：「腫瘍を診る」
2018/09/27: 論文が帝京大学医学総合図書館の"Paper of the Month"に選出されました．
Image quality improvement in cone-beam CT using super-resolution technique
Asuka Oyama, Shinobu Kumagai, Norikazu Arai, et al.
Journal of Radiation Research
帝京大学医学総合図書館
2018/09/23: CIRSE 2018にてD1高田が研究発表を行いました．
Possible risks of interventional radiology: an estimation from Monte Carlo simulation
2018/09/16: 写真ページを更新しました．
2018/09/16: 第116回　医学物理学会学術大会にてD3中林，D1高田,M2姜らが研究発表をしました．
2018/08/20: 論文が出版されました．
Denoising projection data with a robust adaptive bilateral filter in low-count SPECT
Susumu Nakabayashi, Takashi Chikamatsu, Takao Okamoto, et al.
International Journal of Medical Physics, Clinical Engineering and Radiation Oncology
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2018/07/29: AAPM 60th Annual Meeting and Exhibitionにて古徳教授が研究発表を行いました．
Classification of Hepatic Tumor Images Using Persistent Homology
2018/07/13: 論文が受理されました．
Denoising projection data with a robust adaptive bilateral filter in low-count SPECT
Susumu Nakabayashi, Takashi Chikamatsu, Takao Okamoto, et al.
International Journal of Medical Physics, Clinical Engineering and Radiation Oncology
2018/06/2: D1高田が学会シンポジウムにて発表を行いました．
The 47th Annual Meeting of the Japanese Society of Interventional Radiology The 13th International Symposium of Interventional Radiology
タイトル：「Application of Virtual Reality Technology for Radioprotection in Interventional Radiology」
2018/04/21: 古徳教授が招待講演を行いました．
第30回横浜南部地区放射線技師会総会
講演タイトル：「医用画像における人工知能」
2018/04/15: 第115回日本医学物理学会学術大会において，古徳教授とD1高田が大会長賞を受賞しました．
古徳教授：「Image Classification using persistent homology(1); 位相的特徴量を用いた医用画像の分類（１）」
D1高田：「Hands-on virtual reality dose visualization and air dose estimation in interventional radiology; インターベンショナルラジオロジーにおける空間線量計算とバーチャルリアリティによる線量可視化」
2018/04/06: 論文が出版されました．
Image quality improvement in cone-beam CT using super-resolution technique
Asuka Oyama, Shinobu Kumagai, Norikazu Arai, et al.
Journal of Radiation Research
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2018/03/27: 平成三十年度　修士・学部に新メンバーが加わりました．
メンバーページはこちらから
2018/03/20: 古徳教授が国際学会で世話人とセッションの座長を務めました．
International Workshop on the Biological Effects of Radiation
セッション： Imaging Techniques for Radiotherapy and Cancer diagnosis (Big data and diagnosis, treatment)
2018/03/10: 古徳教授が招待講演を行いました．
平成29年度第1回先端医用量子線技術科学コース講演会
講演タイトル：「がんと闘うための機械学習とレディオミクスのはなし」
2018/03/03: 古徳教授が招待講演を行いました．
医療情報研究会　第7回勉強会
講演タイトル：「医用画像における人工知能」
2018/02/28: 論文が受理されました．
Image quality improvement in cone-beam CT using super-resolution technique
Asuka Oyama, Shinobu Kumagai, Norikazu Arai, et al.
Journal of Radiation Research
2018/02/02: 古徳教授が招待講演を行いました．
一般社団法人情報処理学会主催「ソフトウェアジャパン2018」
講演タイトル：「放射線医学分野での機械学習」
2017/12/02: RSNA2017で以下のとおり受賞しました．
VI119-ED-TUA9: Visualize Skin Dose and Air Dose in Virtual Reality
Takeshi Takata, Jun’ichi Kotoku, Hiroshi Kondo, et al.
「Identified for RadioGraphics」
2017/11/11: 論文が出版されました．
Fast skin dose estimation system for interventional radiology
Takeshi Takata, Jun’ichi Kotoku, Hideyuki Maejima, et al.
Journal of Radiation Research
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2017/10/13: 論文が受理されました．
Fast skin dose estimation system for interventional radiology
Takeshi Takata, Jun’ichi Kotoku, Hideyuki Maejima, et al.
Journal of Radiation Research
2017/10/13: 帝京医学物理グループのホームページを開設しました．